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Reducción del fraude para entidad bancaria

Cliente y contexto

Nuestro cliente mantenía 15 analistas de fraude que, diariamente, tenían asignados 40 casos sospechosos de fraude.

Para el análisis de cada caso, debía consolidarse y tratarse información de 15 fuentes distintas antes de iniciar con la investigación propiamente dicha.

Solución robotizada

Robotización de las tareas repetitivas de búsqueda y tratamiento de la información (“case setup”).

Asignación y priorización con base en impacto económico del fraude, complejidad del caso y especialización del analista (modelo “human-in-the-loop”).

Control de la productividad diaria de los analistas de fraude.

Impacto de negocio

Se triplicó la productividad del equipo, que pasó de analizar 600 a 2,000 casos diarios.

50% de reducción en fraude.

El payback de la robotización fue 1 mes.

Se identificó un probable efecto disuasorio, en el fraude reportado, resultado de la consistencia, exhaustividad y rapidez en la detección que impuso el “robot vigilante”.

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